Muhamad Ikhsan

01.

Tentang Saya

Halo! Saya Muhamad Ikhsan, mahasiswa Teknik Informatika semester 6 di Universitas Mercu Buana yang berfokus pada data analysis dan data-driven automation.

Cerita di Balik Proyek

Saat magang di PT Transportasi Jakarta, saya bertugas menganalisis transaksi pengguna secara manual untuk menentukan apakah suatu transaksi perlu di-refund atau tidak. Proses ini sangat memakan waktu, bisa berjam-jam untuk ratusan transaksi.

Dari situ saya berpikir: "Kenapa tidak dibuat otomatis?"

Dari permasalahan tersebut saya mengembangkan DDCT Analyzer — sistem deteksi Double Deduct berbasis analisis data dan rule-based logic yang mampu memproses ribuan transaksi dalam hitungan detik. Proses yang sebelumnya membutuhkan waktu berjam-jam kini dapat diselesaikan secara otomatis dalam hitungan detik.

Fokus saya adalah membangun solusi analisis data yang praktis, terukur, dan berdampak langsung pada efisiensi operasional.

Pendidikan

Teknik Informatika, Universitas Mercu Buana

Pengalaman

Data Analyst Intern @ Transjakarta

Lokasi

Jakarta Pusat, Indonesia

Tech Stack yang Saya Gunakan:

Python SQL PostgreSQL Pandas NumPy Scikit-learn Streamlit Flask Seaborn Plotly XGBoost TensorFlow Git

2023

Berkuliah di Universitas Mercu Buana

Program Studi Teknik Informatika

Jul 2025

Magang di Transjakarta

Data Analyst Intern

Sekarang

16 Projects Diselesaikan

(Magang & Tugas Akademik)

15 Projects

6 Magang + 9 Personal

±15 Jam

Waktu Dihemat per Minggu

03.

Proyek Unggulan

6 tools internal selama magang di Transjakarta + 9 personal projects

Featured Project

DDCT Analyzer

Rule-Based Detection Engine with AI-Assisted Explanation

End-to-end system untuk mendeteksi anomali transaksi transportasi publik. Menggunakan Finite State Machine (FSM) dan FIFO Queue architecture untuk melacak siklus hidup perjalanan kartu, menoleransi edge-cases (Phantom OUT, Promo Subsidi dinamis), serta otomatis membatalkan atau merekonsiliasi pembayaran yang menggantung (Recovery). Terintegrasi dengan PostgreSQL database dan AI (LLM) untuk menghasilkan draft laporan layanan pelanggan.

Proses ratusan transaksi/detik

AI-asisten explanation

Interactive dashboard

Python Streamlit PostgreSQL Groq AI Pandas Plotly

8 Minggu Pengembangan

5000+ baris (Python & SQL)

Automated Weather Data Pipeline

End-to-End ELT Pipeline using Airflow & BigQuery

Sistem batch data pipeline yang berjalan otomatis untuk mengekstraksi riwayat data cuaca publik secara harian. Menggunakan Python untuk menjemput data dari REST API dan menyimpannya ke Data Lake (Google Cloud Storage). Data kemudian dimuat ke Data Warehouse (BigQuery) dan ditransformasi menggunakan proses SQL ELT dengan penerapan skema idempotency untuk membentuk tabel fakta agregasi harian dan per-jam. Seluruh proses diorkestrasi tanpa campur tangan manusia menggunakan Apache Airflow yang berjalan di dalam environment Docker Container.

100% Automated Orchestrator

ELT with BigQuery

Fully Containerized

Python Apache Airflow Docker Google BigQuery

1 Minggu Pengembangan

Ticket Checking System

Full-Stack Web Application

Aplikasi web interaktif untuk melacak status tiket refund pelanggan Transjakarta. Backend dibangun dengan Python Flask yang terintegrasi ke Google Sheets API secara real-time, dilengkapi sistem optimalisasi performa (JSON-based Caching) untuk mencegah limitasi API. Frontend didesain responsif menggunakan Tailwind CSS.

Flask JavaScript Tailwind

2 Minggu Pengembangan

Data Extraction Tool

Automated Excel Processing

Script Python untuk ekstraksi otomatis nomor kartu dan HP dari 500+ baris Excel. Mengurangi pekerjaan manual hingga 90% dengan regex-based pattern matching.

Python Pandas Regex openpyxl

2 hari

KM GIS Comparison System

Data Validation Tool

Sistem analisis dan validasi data Kilometer dari GIS dengan KM Baku. Memproses 300+ file CSV dengan auto-rename utility (backup & dry-run mode), deteksi duplikat otomatis, dan penanganan multi-encoding. Normalisasi format Kode Trip (JAK. prefix handling).

Python Pandas openpyxl

2 hari

Cek No Kartu

Card History Checker

Web app ringan untuk melacak secara instan riwayat transaksi lengkap kartu Transjakarta. Terintegrasi langsung dengan Google Sheets API menggunakan Vanilla JavaScript, dilengkapi fitur Export to CSV dan tampilan dinamis ganda (Data Table & Mobile Cards view) yang sangat responsif via Tailwind CSS.

JavaScript Tailwind Google Sheets

1 hari

Gabung Data Tool

Multi-File Data Merger

Script Python untuk menggabungkan multiple file data (CSV/Excel) menjadi satu file terkonsolidasi. Mendukung berbagai format dan struktur data yang berbeda.

Python Pandas openpyxl

1 hari

Tugas Kuliah

Semaphore Game

AI Pose Detection Game

Game interaktif tebak huruf semaphore menggunakan kamera dan AI pose detection. Backend Flask dengan TensorFlow & MediaPipe untuk mendeteksi pose tangan secara real-time. Fitur single player, multiplayer, dan practice mode.

Real-time pose detection

Single & multiplayer mode

TensorFlow AI model

Python Flask TensorFlow MediaPipe OpenCV JavaScript Hugging Face

Tugas Kuliah

Project Pribadi

Sistem Rekomendasi Trayek

Machine Learning - Cosine Similarity

Sistem rekomendasi trayek Transjakarta berbasis data penumpang tahun 2021. Menggunakan Cosine Similarity untuk menemukan trayek dengan pola penumpang serupa. Membantu optimalisasi armada dan perencanaan rute.

Cosine Similarity Algorithm

Data Visualization

Export Chart to PNG

Python Streamlit Scikit-learn Pandas Matplotlib

Project Pribadi

Tugas Kuliah

Auth System CI4

Sistem autentikasi lengkap menggunakan CodeIgniter 4 dengan fitur login, register, dan dashboard. Implementasi form validation kompleks, password hashing, session management, dan protected routes.

Complex Form Validation

Password Hashing & Session

PHP CodeIgniter 4 PostgreSQL Tailwind CSS

Tugas Kuliah

Project Pribadi

Monitoring Kecepatan Jalan Jakarta

Machine Learning - Random Forest

Dashboard interaktif untuk monitoring tren kecepatan lalu lintas dan prediksi kecepatan harian di Jakarta menggunakan Random Forest. Fitur heatmap, visualisasi per ruas jalan, dan top 5 jalan paling macet.

Traffic Monitoring Dashboard

Random Forest Prediction

Heatmap Visualization

Python Streamlit Scikit-learn Pandas Seaborn

Project Pribadi

Prediksi Jenis Kulit Wajah

Deep Learning - Image Classification

Aplikasi klasifikasi 7 jenis kulit wajah (Berjerawat, Berminyak, Kering, Normal, dll) menggunakan Deep Learning dengan TensorFlow. Support multi-image upload dan visualisasi probabilitas prediksi. Akurasi: 89%.

Multi-Image Upload

Probability Visualization

Export CSV Results

Python TensorFlow Streamlit Keras Matplotlib

89% Accuracy

Rakamin x ID/X Partners - Virtual Internship

Loan Default Prediction

Machine Learning - Credit Risk Analysis

Proyek Machine Learning end-to-end untuk memprediksi risiko kredit macet (Default) berdasarkan 466,285 data pinjaman dari Lending Club. Meliputi proses Exploratory Data Analysis (EDA), rekayasa 15+ fitur baru (Feature Engineering), penanganan class imbalance via SMOTE, hingga evaluasi komparatif multi-model (XGBoost, LightGBM, Gradient Boosting) yang mencapai skor ROC-AUC 0.68.

Exploratory Data Analysis

Feature Engineering (15+ features)

SMOTE Class Balancing

Python Scikit-learn XGBoost LightGBM Pandas Plotly

Project Pribadi

Prediksi Biaya Rumah Sakit

Machine Learning - Random Forest Regressor

Aplikasi prediksi estimasi biaya tagihan pasien rumah sakit berdasarkan data klinis dan administratif. Menggunakan Random Forest Regressor dengan fitur EDA lengkap dan interpretasi feature importance.

Clinical Data Input

Feature Importance Analysis

Real-time Cost Prediction

Python Scikit-learn Streamlit Pandas Seaborn

Project Pribadi

Project Pribadi

Analisis Penumpang Transjakarta

Exploratory Data Analysis - 2021

Analisis tren jumlah penumpang Transjakarta per trayek tahun 2021. Mengidentifikasi trayek terpadat (Blok M-Kota >1 juta/bulan), fluktuasi bulanan, dan insight untuk perencanaan transportasi.

Route Analysis

Monthly Trend Visualization

Business Insights

Python Pandas Matplotlib Jupyter

Data Transjakarta 2021